Cộng đồng công nghệ đang sôi nổi bàn luận về việc một công ty luật quy mô vừa mới đây đã chi ra 35.000 USD, tương đương gần một tỷ đồng Việt Nam, để phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo độc lập. Điều đáng chú ý là thay vì chỉ trích về khoản chi này, nhiều người lại cho rằng đây là một quyết định thông minh và chi phí này thực sự rất hợp lý.
Câu chuyện bắt đầu khi một lập trình viên có tên u/eeko_systems chia sẻ trên một diễn đàn trực tuyến về dự án lớn nhất trong sự nghiệp của mình. Thay vì sử dụng các dịch vụ AI phổ biến như ChatGPT hay Claude, công ty luật này đã quyết định đầu tư vào việc xây dựng một hệ thống AI hoàn toàn độc lập, không phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào.
Hệ thống này được xây dựng dựa trên mô hình LLaMA 3 70B của Meta, được triển khai trên nền tảng CoreWeave với cấu hình dual A100 GPUs – những vi xử lý đồ họa hàng đầu hiện nay dành cho AI. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu và quy trình xử lý đều diễn ra trong môi trường được kiểm soát bởi công ty luật, đảm bảo rằng không có thông tin nào bị rò rỉ ra ngoài.
Để hình dung rõ hơn về sự phức tạp của hệ thống này, hãy tưởng tượng một “trợ lý pháp lý” có khả năng đọc hiểu hàng ngàn trang tài liệu trong vài giây, trả lời các câu hỏi phức tạp về luật, tóm tắt các vụ việc và phân tích hợp đồng một cách chi tiết. Tất cả những điều này được thực hiện thông qua một giao diện web đơn giản mà bất kỳ luật sư nào trong công ty cũng có thể sử dụng.
Công nghệ đằng sau hệ thống này yêu cầu sự kết hợp tinh vi của nhiều thành phần. ChromaDB hoạt động như một “thư viện số” khổng lồ, chuyển đổi tất cả tài liệu thành dạng dữ liệu mà AI có thể hiểu. LlamaIndex giữ vai trò như một “người trợ lý thông minh”, giúp AI tìm kiếm và trích xuất thông tin chính xác từ khối lượng tài liệu lớn. Trong khi đó, n8n đảm nhận vai trò “điều phối viên”, tự động hóa mọi quy trình từ việc tải tài liệu mới lên hệ thống đến gửi thông báo qua các kênh giao tiếp như Slack và email.
Điều khiến cộng đồng công nghệ ấn tượng không chỉ là tính năng mà còn là mức độ bảo mật của hệ thống. Hệ thống được trang bị xác thực JWT, kiểm soát truy cập theo địa chỉ IP và ghi lại đầy đủ mọi hoạt động. Đây là những yêu cầu bắt buộc trong ngành luật, nơi mà việc rò rỉ thông tin có thể dẫn đến hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
Tại sao 35.000 USD lại được coi là “rẻ” cho một hệ thống như vậy? Câu trả lời nằm ở chi phí vận hành. Việc thuê dual A100 GPUs trên CoreWeave có thể tiêu tốn từ 6.000 đến 8.000 USD mỗi tháng, có nghĩa là chỉ riêng chi phí hạ tầng trong một năm đã lên tới 72.000 đến 96.000 USD. Con số 35.000 USD để thiết lập toàn bộ hệ thống chỉ tương đương với 4-5 tháng chi phí vận hành.
Hơn nữa, nếu công ty luật quyết định tự xây dựng đội ngũ AI nội bộ, họ sẽ phải chi ít nhất 400.000 USD mỗi năm cho các chuyên gia về AI, DevOps và bảo mật, chưa kể đến thời gian và rủi ro trong quá trình phát triển. Các giải pháp từ những công ty lớn thường có giá từ 100.000 đến 500.000 USD, nhưng vẫn phụ thuộc vào API bên thứ ba – điều mà nhiều công ty luật không thể chấp nhận.
Thú vị hơn, trong khi câu chuyện này đang được bàn tán sôi nổi, một sự kiện quan trọng khác cũng diễn ra. Một startup AI từ Trung Quốc vừa phát hành phiên bản “thu gọn” của mô hình R1, có thể chạy trên chỉ một GPU duy nhất thay vì cả chục GPU như trước đây. Điều này có nghĩa là chi phí thiết lập một hệ thống AI tương tự có thể giảm xuống còn 18.000 đến 22.000 USD, trong khi chi phí vận hành hàng năm chỉ còn 24.000 đến 36.000 USD.
Mô hình DeepSeek R1 thu gọn này không chỉ rẻ mà còn thể hiện hiệu suất ấn tượng, vượt qua các mô hình khác trong các bài test toán học và gần bằng các sản phẩm hàng đầu trong các bài kiểm tra khác. Đặc biệt, tỷ lệ “ảo giác” – tình trạng AI đưa ra thông tin sai lệch – đã giảm 45-50% so với phiên bản trước đó.
Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek cũng đặt ra những câu hỏi về tương lai. Liệu việc sử dụng công nghệ từ một startup Trung Quốc có phù hợp với các yêu cầu tuân thủ pháp lý của công ty luật tại Mỹ? Hiệu suất của mô hình nhỏ hơn có đủ để xử lý những tác vụ pháp lý phức tạp hay không? Đây là những câu hỏi mà các công ty luật cần cân nhắc kỹ lưỡng.
Điều thú vị là trong khi nhiều ngành khác vẫn đang do dự về việc áp dụng AI, các công ty luật lại thể hiện sự quyết đoán bất ngờ. Có lẽ bởi vì trong ngành luật, thời gian chính là tiền bạc theo nghĩa đen. Việc một AI có thể phân tích hàng nghìn trang tài liệu trong vài phút thay vì vài tuần có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ.